地产10强居然这样降成本
今年，AI的发展速度更加惊人。近期横空出世Manus，一个邀请码被炒到5万，而爆火的
面对来自AI时代的挑战和机遇，企业和个人该怎样应对呢？今天，我们尽量化繁为简，展开说说现在的AI是怎么回事，能对不动产领域提供哪些助力。
大家还记得那场震惊世界的人机大战吗？
AlphaGo 和李世石在棋盘上展开巅峰对决，最终 AlphaGo 以3:1大获全胜。当时它能赢，靠的是把世界级棋谱全都学了个遍，就像一个勤奋的学生，把知识全部背了下来，考试时依样画葫芦，这是典型的模仿逻辑。
后来OpenAI的出现，让AI进阶了，具备自主学习和推理的能力，也就是说能自己琢磨、自己进步，不再依赖人类给的 “参考答案”，进化成了 “自学天才”。
而今年爆火的DeepSeek ，之所以能够迅速崭露头角，靠的是三件厉害的法宝：
这就好比开了一个热闹的大集市，大家都能来这儿摆摊、逛摊。类似安卓这些“大商家”，也都是通过开源生态，吸引了好多开发者和企业一起玩，大家相互合作、共同进步。
DeepSeek像一个拥有自我成长秘籍的高手，能通过不断自我训练和优化，变得越来越厉害。
通常来说训练大模型的成本非常高昂，而DeepSeek就像个理财小能手，能用很低的成本达到不错的效果，性价比超高，这让它在市场上一下子就有了巨大的优势。
那么，Deepseek为什么能让AI技术弯道超车？
这背后还有一项关键技术在撑腰——
。这项技术就像是站在巨人的肩膀上摘苹果。
大模型是 “巨人老师”，小模型是 “学生”，学生通过蒸馏技术，能快速从老师那里学到知识，就算算力没那么强，也能实现大突破。
简单来说，对于个人，AI的本质并非取代人类，而是赋能，它可以成为我们生活中的得力助手，帮助我们更好地完成各项任务。
而对于企业，AI将带来全方位的变革，需要企业管理者、经营者的高度重视。
一是企业为员工配备AI工具，在岗位职能上进行增强和补强，提高工作效率；
二是利用AI对业务流程进行重塑，提升生产力；三是通过模型创新，重塑生产关系。
为了帮助企业用好 AI，作为领先的不动产生态链数字化解决方案服务商明源云提出了“四层三阶”的建议。怎么理解呢？
如上图所示，“四层”就像搭建一座高楼，底层是整合各种大模型的数据和工具，打好地基；中间是根据企业的具体需求，对模型进行调整，包装好前端界面，处理好数据流程；业务层是把 AI 实实在在地用到业务场景里，解决企业的实际问题；还有数字员工层，负责管理和保障数据。
而“三阶”，就是从基础的 AI 模型，一步步升级到贴心的 AI 助手，最后进化成更厉害的智能体。这个过程就像升级打怪，不能操之过急。
明源云正在通过这样的规划，帮助企业有条不紊地推进 AI 应用，实现数字化转型。
那企业如何用AI，实实在在地解决企业问题呢？
AI 落地的关键在于聚焦业务场景，寻找高价值的业务场景进行深度挖掘。企业就像把燃油车变成新能源车一样，需要找到具体的场景后，基于场景进行重构。正如前面的图1展现的明源云在不动产投建营方面的AI应用场景，下面举例来说。
1、实现企业数据的“查-录-审-析”
在“查”的场景中，企业可以将各种文档、操作手册等丢入大数据模型，形成企业知识库，AI能进行知识问答，为员工快速提供比如维修指引、招商指南、运营指南等等在内的解决方案。
在辅助录入场景中，从传统的人工填报，变成AI 能够快速抓取合同等word文件中的关键信息，实现自动录入和在线对照，大幅提高效率。
像以前的督办工作，需要人工识别、人工处理，耗时耗力容易出错，现在能使用AI来识别督办任务、自动录入数据，完成督办创建，可能30分钟的工作缩至30秒甚至更短时间。
在审核场景中，AI 可以依据预设的企业规则，对合同等进行预审，比如金额大小写、合同期限是300个自然日还是工作日等等关键信息都能启动AI审核，减少多个操作环节。评标环节也可以展示风险说明。
而在数据分析的场景，可以在PC端和移动端同时使用。AI聚焦不动产垂类用数场景，具体呈现在不动产数据分析助手“数问”上，可以把一个项目近3年的数据或者区域的数据进行分析和对比。管理层和员工都可以进行数据问答，结果会用文本或者图表的形式表现出来。
通过AI来“查-录-审-析”，企业可以高效实现项目建设、销售/租赁、资产管理在内的21+高价值场景优化。
2、不断简化招投标、合同、成本等管理难度，降低风险
以成本管理为例，我们可以用AI来清洗历史清单数据。
在数据采集时，基于沉淀的标准清单及人材机数据，实现部分自动套价，迅速实现标底生成。
在数据清理时，可以用Deepseek对各种指标进行清洗分析，用AI匹配90%和人工审核10%形成企业指标库。
而成本测算结果也可以AI一键评测，根据测算基础是否准确，含量标准是否合理，单价是否合理等数据对比，洞察基准、历史与方案的差异识别合理性。
再来看招投标管理上AI可以带来怎样的改变。
2024年，Y企累计注册供应商6000余家，未审核1000余家，审核超时率18.6%。为此，供应商向高层投诉，质疑公司阳光招采公平性。企业使用AI+后，就能顺利解决这些问题，全年节约采购员300人天工作量，审核超时率下降为0。
同年，R企审计清单中有42%违规源于资质核验不力，28%因黑名单筛查失效。
用了AI+之后，可以将资质、黑名单筛查导致的招标合规风险下降至5%以内。
3、AI还将更好地辅助经营决策，成为企业的数字大脑
目前，不动产领域的AI应用正在逐步落地，随着应用更加深入，AI将更加有力地辅助投资决策。比如，综合考虑财务指标、市场周边竞品分析、出租率、资本化率等多种因素，为企业提供智能的项目投资辅助审批建议，提高投资命中率。
在资产管理方面，AI也可以成为“首席资产推荐官”。输入资产的地址和坐标等信息，它就能基于强大的 AI 算法，结合市场数据和资源禀赋模型，为资产的定位和盘活提供专业建议，比如该资产适合开酒店还是用于厂房出租等，并生成详细的拆解报告，为企业的资产管理提供全新的思路和方法。
企业应用 AI，就像先把辅助驾驶做好，再慢慢拓展到智能驾驶的过程。对于已经拥有不同版本数字化系统的企业，再想做AI，集成方式不同，要综合考虑成本和体验。
如果选择独立部署，还要考虑服务器、模型调用等一系列问题。明源云在这方面也有成熟的方案，无论是老版本外挂 AI 平台，还是新版本的天然集成，都能为企业提供合适的选择。
AI是个巨大的机遇，企业要把大场景拆分成小场景，一个个做透，从而降低成本，提高成功率。未来，AI 会越来越准确，从助手变成智能体。
明源云也将联合华为云等合作伙伴，继续深耕 AI 领域，不断探索创新，和企业一起找到 AI 和自身业务的最佳结合点，共同迎接 AI 时代的挑战和机遇！
版权声明：本文由本站发布，如需转载请注明出处。部份内容收集于网络，如有不妥之处请联系我们删除 400-0123-021 或 13391219793
