浙江时空智子大数据等申请基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法专利实现对低效工业用地的精准识别与分类判定
金融界2025年8月19日消息，国家知识产权局信息显示，浙江时空智子大数据有限公司;武汉理工大学申请一项名为“基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法”的专利，公开号CN120495886A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法，其方法包括：S1、获取研究城市的工业用地数据和企业数据并进行关联得到工业用地企业数据库；S2、构建多维度指标体系对工业用地企业数据库进行加权评估并筛选出低效工业用地单元；S3、构建通过街景图像样本数据进行废弃建筑识别训练的废弃建筑识别模型，获取低效工业用地单元关联的街景图像数据输入废弃建筑识别模型提取识别其中的废弃建筑实体及边界区域；S4、在研究城市道路地图中对低效工业用地单元的边界区域对应显示。
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